Este curso proporciona los conceptos fundamentales del modelamiento y la simulación de sistemas desde diversos enfoques. El curso presenta un panorama general de los problemas involucrados, así como una serie de ejemplos de aplicación del modelamiento y la simulación.

Modelación Estocástica

El objetivo en este curso es proporcionar los conceptos de la teoría de la probabilidad y los métodos y técnicas para su aplicación al modelamiento de problemas que involucran variables aleatorias. También se presentan herramientas y modelos de simulación discreta para estos problemas.

Modelamiento y Simulación de Sistemas Continuos

Los sistemas continuos son aquellos en los que el estado del sistema varía continuamente en el tiempo. Esto ocurre, por ejemplo, en procesos biológicos, en procesos térmicos, en procesos químicos, en circuitos eléctricos y en una amplia gama de sistemas cuyos modelos, obtenidos generalmente a partir de primeros principios, consisten en conjuntos de ecuaciones diferenciales ordinarias, no lineales. Este curso proporciona los elementos fundamentales para la obtención de este tipo de modelos y para su simulación utilizando diversas herramientas computacionales.

Los temas abordados en el curso son:

• Conceptos básicos
• Modelos matemáticos de sistemas continuos
• Simulación de sistemas continuos.
• Modelación de Sistemas Dinámicos
  

El curso proporciona los conocimientos y las herramientas para analizar problemas siguiendo la metodología Dinámica de Sistemas. Se analizan las relaciones causa efecto responsable de un determinado comportamiento y se construye un modelo del sistema en estudio de manera que pueda simularse su funcionamiento en un computador. Todo ello genera una mejor comprensión del problema. La Dinámica de Sistemas suele utilizarse en áreas tales como ecología, ingeniería, economía, urbanismo, psicología, gestión de proyectos de desarrollo de software y en el estudio de organizaciones en general.

Optimización Aplicada

Este curso proporciona las herramientas matemáticas para el análisis, modelamiento y resolución de problemas de ingeniería en los que la optimización juega un papel fundamental. Se hace énfasis en la formulación de modelos matemáticos y en las principales técnicas para la resolución de estos modelos con el uso de herramientas computacionales.

Simulación discreta

El curso busca desarrollar las competencias para entender y usar las técnicas de simulación para definir, representar y reproducir comportamientos aleatorios y diseñar modelos de sistemas productivos, de servicios y cuidado de la salud. Se buscará entender, experimentar, analizar, proponer alternativas, resolver problemas y determinar cómo estos sistemas responden a los cambios en su estructura, ambiente, condiciones supuestos bajo los cuales operan, al igual que evaluar alternativas orientadas a su mejoramiento.

Herramientas computacionales para la simulación

Este curso, basado en la metodología de proyectos, aborda la utilización de lenguajes y programas de simulación para la solución de problemas en distintos dominios.

Gestión de Proyectos

Este curso tiene como objetivo dotar a los estudiantes de los conocimientos, herramientas y técnicas requeridas para gestionar las actividades inherentes a cada uno de los procesos (iniciación, planeación, ejecución, control y cierre) en los que se estructura un proyecto, con el propósito de satisfacer las necesidades y expectativas de los interesados.

Seminario de Modelamiento y Simulación

En este seminario se presentan los aspectos relevantes del estado del arte en modelamiento y simulación.