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Curso online básico Análisis de datos en R

Fecha de inicio: 2021-07-13

Curso online básico Análisis de datos en R (Jul 2021)

Presentación

Con los nuevos desarrollos tecnológicos para la captura y almacenamiento de datos se han venido acumulando grandes bases de datos en las organizaciones y centros de investigación. Aunque nuestra capacidad de captar y almacenar información ha crecido en los últimos años, nuestra capacidad de utilizar esta información, procesarla y hacerla útil no se ha incrementado de la misma forma.

 

El Big Data puede definirse como el conjunto de herramientas informáticas y estadísticas destinadas a la manipulación, gestión y análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo, los cuales no pueden ser gestionados por las herramientas informáticas tradicionales. La metodología Big Data tiene por objetivo analizar datos e información de manera inteligente que ayuden a una correcta toma de decisiones.

 

El software estadístico R se destaca dentro del conjunto de programas que ofrecen opciones para análisis de Big Data debido a su capacidad de análisis, libre acceso y gran número de librerías que contienen métodos tradicionales y modernos para el tratamiento de datos eficiente. A través de este curso recibirás herramientas para interactuar con este software.

Dirigido

Profesionales de diferentes áreas de conocimiento que se encuentren interesados en adquirir conocimientos básicos en Anális de Datos en R.

Imagen dirigido

Docentes

Imagen metodología

Metodología

El curso tiene un enfoque práctico, en el cual se expondrán algunos temas sobre el manejo del software R con casos aplicados. Adicionalmente se dirigirán prácticas enfocadas en resolver problemas por medio de técnicas de Análisis de Datos en R.

 

imagen horarios

Horario

Las sesiones online se desarrollarán los días Martes y jueves de 6:30 a 9:30 p.m.

En caso

Lugar:

Logros

  • Reconocer los principales objetos disponibles en el software estadístico R.

  • Manipular los diferentes operadores lógicos y bucles que se encuentran incluidos en R.

  • Identificar las diferentes funciones necesarias para realizar análisis exploratorio de datos.

  • Construir códigos que permitan automatizar ciertos procesos que permitan generar resultados exploratorios y estimaciones de modelos econométricos.

Imagen logros

Contenido del curso

Unidad 4: Modelos estadísticos de corte transversal

Detalle del módulo:
  • Modelo de regresión lineal simple y múltiple.
  • Pruebas de comparación múltiple (Postanova).
  • Modelos lineales generalizados (Logístico y Poisson).

 

Unidad 1. Introducción a R

Detalle del módulo:
  • El entorno del programa estadístico R y R-Studio.
  • Tipos de datos y objetos.
  • Funciones comunes en R.
  • Operadores comparativos, lógicos y condicionales.
  • Bucles: for, while, repeat. Instrucciones if e ifelse.
  • Importar y exportar datos de ficheros externos (Tipo texto, Excel).

 

Unidad 2. Análisis exploratorios de datos

Detalle del módulo:
  • Indicadores descriptivos: medidas de tendencia central, dispersión, percentiles.
  • Generación de gráficos exploratorios y tablas.
  • Análisis exploratorio con grandes volúmenes de datos.

 

Unidad 3: Inferencia estadística y simulación

Detalle del módulo:
  • Modelos de probabilidad.
  • Distribucciones muestrales.
  • Simulación Monte Carlo.