Herramienta creada por estudiantes javerianos automatiza procedimientos estadísticos en segundos

Juan Manuel Cañizales, Joan Hinestrosa y Miguel Hinestroza diseñaron el Solver Estadístico Unificado, un aplicativo programado en Python capaz de automatizar procedimientos de probabilidad y estadística aplicada, analizar bases de datos y generar resultados, gráficas y orientaciones básicas para su interpretación.

El profesor javeriano Diego Fernando Mosquera, de la Facultad de Ingeniería y Ciencias, identificó el potencial de los estudiantes, guió su proceso y articuló los esfuerzos de un equipo que cursaba semestres y asignaturas diferentes. Lo que inició como una inquietud de clase, se convirtió en una solución tecnológica de acceso abierto que amplía las posibilidades de aprendizaje y permite que cualquier persona explore, interprete y aproveche mejor los datos.

Comprueba cómo funciona el Solver Estadístico Unificado aquí

Retos pedagógicos en el aula 

Todo inició en la asignatura Estadística Aplicada que impartía el profesor Diego Mosquera. En ella, Juan Manuel Cañizales, estudiante de sexto semestre de Ingeniería Industrial, recurrió a una de sus mayores fortalezas, la programación, para comprender un tema que inicialmente le resultaba abstracto. 

A partir de un reto pedagógico planteado en clase, Cañizales creó simulaciones en las que podía modificar valores, observar cómo cambiaban los resultados y entender la teoría detrás de cada procedimiento. 

"Siempre me han gustado la programación y la automatización. Siento que no hay que hacer las cosas más difíciles, sino encontrar una manera de adaptarlas a cómo uno aprende. Cuando hice la simulación y vi en una gráfica cómo se comportaban los valores, pude entender el tema con mucha más facilidad. Entonces pensé: ¿por qué no hacer lo mismo con los demás contenidos y tenerlos todos en un solo lugar?", relata Cañizales. 

Mientras tanto, en la asignatura Probabilidad y Estadística, también liderada por Mosquera, Joan Hinestrosa y Miguel Hinestroza, estudiantes de segundo semestre de Ingeniería de Sistemas, avanzaban por otro camino hacia una solución similar. Al estudiar las distribuciones de probabilidad, comenzaron a programar una serie de preguntas que les permitiera reconocer cuál debían utilizar en cada caso. Después incorporaron los datos y las operaciones necesarias para obtener los resultados, evitando invertir gran parte del ejercicio en digitar fórmulas extensas en la calculadora. 

Fue allí, donde el profesor, al monitorear el progreso de sus alumnos, actuó como puente conector del proyecto. 

"Los chicos estaban trabajando por separado, sin conocerse, en desarrollos similares. Cuando vi que ambos proyectos habían alcanzado cierto nivel de madurez, les propuse unirlos porque las dos asignaturas son complementarias y vi el potencial de crear algo de gran impacto", explica Mosquera.   

Con la motivación de ir más allá de entregar un simple ejercicio de clase y con el acompañamiento del profesor, los estudiantes identificaron componentes teóricos y operativos de cada tema, los sintetizaron en Python y los estructuraron bajo una metodología sólida hasta convertirlo en la herramienta que hoy recibe el nombre de Solver Estadístico Unificado. 

"Este fue el primer proyecto que realmente nos entusiasmó. El profesor Diego nos motivó a ponernos la camiseta y sacarlo adelante porque, además de facilitarnos la clase, nos permitía concentrarnos mucho más en el análisis de los resultados y no tanto en memorizar fórmulas o realizar toda la parte algebraica", recuerdan Miguel Hinestroza y Joan Hinestroza. 

Un nuevo enfoque para aprender estadística 

Más que agilizar cálculos, el Solver propone una forma distinta de aprender, alineada con la visión educativa que la Javeriana Cali busca implementar en sus aulas. Al encargarse de la parte operativa, explica el profesor Diego, permite que los estudiantes dediquen más tiempo a comprender el problema, interpretar los resultados y argumentar sus respuestas dentro de un contexto real. 

"Muchas veces pasamos más tiempo calculando que contextualizando nuestras respuestas. Como profesores, debemos guiar el aprendizaje hacia el pensamiento crítico. La idea con esta herramienta es que el estudiante entienda de dónde sale la información, pero que no se pierda en lo operativo", concluye Mosquera.