Maestría en Ingeniería de Software

La industria del software tiene el reto de desarrollar soluciones que respondan a las necesidades del mercado, satisfagan las necesidades de los clientes y cumplan con requerimientos no funcionales. Para apoyar este objetivo, a lo largo de los años se han desarrollado diferentes estrategias y patrones que guían un adecuado diseño. En el curso Estrategias y Patrones de Diseño de Software se presentan tanto los principales patrones de diseño de software como los antipatrones que deben evitarse. Así mismo, se analizan diferentes estrategias de reutilización y se analizan los frameworks para desarrollo de software, sus características, y los tipos de framework que existen. Finalmente, se revisan algunos frameworks para el desarrollo de software empresarial.

Proyecto de Grado I proporciona herramientas metodológicas para la formación de profesionales capaces de articular propuestas de proyectos. A través de diversas metodologías se propone a los estudiantes actividades que permiten concretar los conceptos presentados e ilustrar su aplicación práctica. El resultado más tangible del curso es el documento donde se propone el proyecto a desarrollar como trabajo de grado. También se tratan temas relacionados con el contexto del trabajo académico nacional e internacional, las estrategias de financiación de proyectos de investigación, y las formas de divulgación de resultados científicos.

La Arquitectura de Software permite definir la estructura de los elementos más relevantes del sistema, con el fin de tener una perspectiva clara del sistema completo. En este marco, en el curso se tratan aspectos relacionados con el diseño, la implementación y la evaluación de arquitecturas de software. Adicionalmente, se presentan soluciones arquitectónicas relacionadas con diferentes tipos de problemas tecnológicos.

Además, desarrolla un componente práctico, donde se aplican los conceptos de manera guiada mediante talleres, casos de estudio y proyectos. Se privilegia la utilización de casos, problemas y situaciones traídas desde las organizaciones.

Los sistemas de información, aplicaciones y software de todo tipo forman parte integral de nuestras vidas. Sin embargo, los riesgos asociados al uso de software inseguro generan inquietudes en las organizaciones. Dada la importancia de las tecnologías a nivel mundial, es relevante garantizar que el software desarrollado sea seguro para disminuir las incertidumbres que tienen las personas que lo usan.

En el curso Desarrollo de Software Seguro, los participantes comprenderán el contexto de las vulnerabilidades en los sistemas de información, los sistemas de gestión de seguridad, los principios de seguridad tecnológica y de la información.

El acelerado desarrollo de soluciones de software ha hecho que sean más ágiles y escalables generando nuevos retos tecnológicos. Uno de ello es la integración de múltiples componentes tecnológicos que brindan soluciones a las necesidades actuales de las organizaciones. En el curso se estudia cómo diseñar Arquitecturas de Integración seleccionando las herramientas correctas y los principios de diseño de acuerdo con la naturaleza del problema, permitiendo construir un plan tecnológico que guíe la implementación e integración de múltiples sistemas, aplicaciones y plataformas para mejorar la escalabilidad y lograr agilidad sin complejidad en las soluciones de software.

Las Líneas de Productos de Software (LPS) son una alternativa para aprovechar, a través de la reutilización, los elementos comunes de un conjunto de productos, a la vez que se gestionan eficientemente las variaciones de los mismos. Ellas ofrecen un cambio estratégico, al pasar de una producción artesanal a una producción en masa con personalización de productos y servicios.

Este curso cubre los fundamentos y técnicas del desarrollo de software basado en el paradigma LPS, incluyendo los procesos de Ingeniería de Dominio e Ingeniería de Aplicación como base del desarrollo de las LPS.

El curso de Inteligencia Artificial para Análisis de Datos recopila métodos y técnicas relacionadas con el proceso de análisis de datos basado en el aprendizaje automático. Ésta proceso incluye el entendimiento y preparación de los datos, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la construcción de modelos que capturan patrones recurrentes, y la evaluación de los modelos. En el curso se estudian los algoritmos de aprendizaje automático y los problemas más comunes que surgen al realizar una aplicación para una tarea específica.

A través de esta experiencia los participantes conocen los procesos, técnicas y herramientas asociadas a la Ingeniería de Requerimientos como aspecto fundamental en el desarrollo de software y en el logro de la calidad de los productos de software. El curso realiza un recorrido desde el modelado del negocio o contexto, pasando por los procesos de deducción, análisis, documentación y validación de requerimientos, hasta la gestión de los mismos.

Se privilegia la utilización de casos, problemas y situaciones traídas desde las organizaciones, y se busca utilizar casos de estudios propios de las empresas donde están vinculados los estudiantes.

Cuando las aplicaciones relacionadas con las redes sociales, los buscadores, y la web semántica, requirieron sistemas capaces de escalar para manejar grandes volúmenes de datos, llegaron a tamaños que las bases de datos no eran capaces de manejar eficientemente. Esto motivó la generación de las tecnologías post-relacionales (o No-SQL).

En el curso Sistema de Bases de Datos los participantes estudiarán los modelos de datos subyacentes a estas nuevas tecnologías y algunas de las herramientas que los soportan, buscando proveer elementos de análisis que le permitirán seleccionar las herramientas adecuadas para la gestión de los datos en los sistemas que diseñen y desarrollen.

En el curso Gestión de Calidad de Proyectos de Software los participantes estudian elementos como la definición de recursos, la calendarización del proyecto, el manejo del riesgo, y las métricas en proyectos de ingeniería de software. También estudian diferentes técnicas de estimación como Panel Delphi, Juicio experto, Puntos de función y Cocomo. Asimismo, revisan modelos de referencias, estándares y buenas prácticas de aseguramiento de la calidad, estándares de seguridad de la información, el modelo de madurez CMMI, la norma ISO/IEC 15504, y la estrategia propuesta por PSP/TSP, COBIT e ITIL.

La cantidad de innovaciones tecnológicas que han surgido en los últimos años ha generado un cambio en la manera de diseñar y construir los sistemas de información. Uno de los principales cambios es la manera de almacenar y procesar los datos para que las aplicaciones sean escalables en el tiempo y que estén disponibles. Para esto es necesario aumentar las capacidades de las colecciones de bases de datos y de los frameworks de procesamiento, usando sistemas distribuidos. El curso Procesamiento de datos distribuidos aborda los componentes de estos sistemas, cubriendo las arquitecturas de bases de datos distribuidas, modelos de procesamiento, streaming, e integración de datos.

Los defectos o funcionamientos inapropiados del software pueden ser minimizados si se realizan correctamente procesos de prueba que aporten fiabilidad y calidad al software.

En curso Construcción de Pruebas de Software resalta la importancia de este proceso y lo presenta en diferentes niveles, desde la planeación, el análisis y el diseño de las pruebas en la etapa de ingeniería, hasta su ejecución y evaluación. Se enfatiza en las herramientas y técnicas de pruebas de caja negra, pruebas no funcionales de desempeño, y automatización de pruebas.

La Arquitectura de Soluciones de Software en la Nube pretende introducir nuevos conceptos tecnológicos que sirvan como habilitadores para viabilizar la transformación digital de las empresas. Su base fundamental está enfocada en la agilidad, el rendimiento, la escalabilidad, la seguridad y el costo de eficiencia de las aplicaciones que soportan los requisitos de negocio de una organización.

Esta asignatura pretende introducir los elementos fundamentales que le permitan al estudiante entender las problemáticas habituales que enfrentan las organizaciones para iniciar con proyectos basados en la nube y el diseño de soluciones de software híbridas entre modelos tradicionales y de nube.

La tecnología marca el ritmo del progreso y las pautas de la vida. Por ello se requiere ampliar la mirada para identificar los factores que influyen a nivel político, cultural, social, empresarial, y de mercado, analizar sus consecuencias e impactos, y establecer los criterios y responsabilidades de los profesionales que los generan.

El seminario de Ética e impactos de la Tecnología tiene un enfoque teórico-práctico para la comprensión de los factores que implica el desarrollo tecnológico; y para visibilizar los retos y problemas fruto de la complejidad de los sistemas informáticos que se derivan de las actividades profesionales de producción de software.