Maestría en Ingeniería de Software

Gerente Senior de Arquitectura, consultor de gestión financiera en la nube, profesional de arquitectura de soluciones en la nube y profesor en la Maestría de Ingeniería de Software en la Universidad Javeriana.

Magíster en Arquitecturas de Tecnologías de la Información, Especialista en Arquitectura de Software Empresarial e Ingeniero de sistemas con más de 12 años de experiencia liderando, diseñando e implementando proyectos de tecnología en el sector financiero en cinco países de América Latina.

La industria del software tiene el reto de desarrollar soluciones que respondan a las necesidades del mercado, satisfagan las necesidades de los clientes y cumplan con requerimientos no funcionales. Para apoyar este objetivo, a lo largo de los años se han desarrollado diferentes estrategias y patrones que guían un adecuado diseño. En el curso Estrategias y Patrones de Diseño de Software se presentan tanto los principales patrones de diseño de software como los antipatrones que deben evitarse. Así mismo, se analizan diferentes estrategias de reutilización y se analizan los frameworks para desarrollo de software, sus características, y los tipos de framework que existen. Finalmente, se revisan algunos frameworks para el desarrollo de software empresarial.

A través de esta experiencia los participantes conocen los procesos, técnicas y herramientas asociadas a la Ingeniería de Requerimientos como aspecto fundamental en el desarrollo de software y en el logro de la calidad de los productos de software. El curso realiza un recorrido desde el modelado del negocio o contexto, pasando por los procesos de deducción, análisis, documentación y validación de requerimientos, hasta la gestión de los mismos.

Se privilegia la utilización de casos, problemas y situaciones traídas desde las organizaciones, y se busca utilizar casos de estudios propios de las empresas donde están vinculados los estudiantes.

Ingeniero de Sistemas de la Universidad del Valle y magíster en Gestión de Informática y Telecomunicaciones de la Universidad ICESI, con más de 15 años de experiencia en el diseño y construcción de soluciones tecnológicas con altas exigencias de seguridad, robustez, escalabilidad y concurrencia.

Tiene  dos certificaciones del nivel asociado de AWS (Arquitecto y Desarrollador) y una certificación como Professional Cloud Solution Architect del Cloud Credential Council.

Actualmente es jefe de Arquitectura de Aplicaciones en Seguros Bolívar donde participa en proyectos estratégicos de transformación digital, empleando Metodologías Ágiles, Prácticas DevOps, Arquitecturas modernas y Ambientes Nativos Cloud.

En el curso Gestión de Calidad de Proyectos de Software los participantes estudian elementos como la definición de recursos, la calendarización del proyecto, el manejo del riesgo, y las métricas en proyectos de ingeniería de software. También estudian diferentes técnicas de estimación como Panel Delphi, Juicio experto, Puntos de función y Cocomo. Asimismo, revisan modelos de referencias, estándares y buenas prácticas de aseguramiento de la calidad, estándares de seguridad de la información, el modelo de madurez CMMI, la norma ISO/IEC 15504, y la estrategia propuesta por PSP/TSP, COBIT e ITIL.

Las Líneas de Productos de Software (LPS) son una alternativa para aprovechar, a través de la reutilización, los elementos comunes de un conjunto de productos, a la vez que se gestionan eficientemente las variaciones de los mismos. Ellas ofrecen un cambio estratégico, al pasar de una producción artesanal a una producción en masa con personalización de productos y servicios.

Este curso cubre los fundamentos y técnicas del desarrollo de software basado en el paradigma LPS, incluyendo los procesos de Ingeniería de Dominio e Ingeniería de Aplicación como base del desarrollo de las LPS.

Profesora tiempo completo de la Universidad Javeriana Cali, donde trabaja desde 2014 en el área de Ingeniería de Software. Dirige los estudios de posgrado en Ingeniería de Software en la misma Universidad. 

Realizó su maestría en la Universidad Nacional de Colombia, Medellín, y su doctorado en la Universidad París 1- Panthéon Sorbonne.

Actualmente está interesada en temas que quieren aumentar la eficiencia operativa en la industria del software, particularmente desde una perspectiva cultural. Esto incluye temas como la filosofía Devops, RPA, líneas de productos de software y transformación digital. También está muy interesada en emprender iniciativas que unan Universidad e Industria.

Apasionada por el mundo del software, disfruta programando en diferentes lenguajes de programación y sobre todo aprendiendo sobre las mejores prácticas de diseño y arquitectura de software. 

Ingeniera de sistemas apasionada por la calidad en todos sus aspectos, que lidera equipos de trabajo de manera creativa orientándolos a una cultura de calidad enfocada en las personas y el producto. 

Se destaca por sus conocimientos y habilidades en calidad de software. Su pasión y creatividad la han llevado a ser una mentora que influye en las buenas prácticas y la construcción de una cultura de calidad.

El curso de Inteligencia Artificial para Análisis de Datos recopila métodos y técnicas relacionadas con el proceso de análisis de datos basado en el aprendizaje automático. Ésta proceso incluye el entendimiento y preparación de los datos, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la construcción de modelos que capturan patrones recurrentes, y la evaluación de los modelos. En el curso se estudian los algoritmos de aprendizaje automático y los problemas más comunes que surgen al realizar una aplicación para una tarea específica.

La cantidad de innovaciones tecnológicas que han surgido en los últimos años ha generado un cambio en la manera de diseñar y construir los sistemas de información. Uno de los principales cambios es la manera de almacenar y procesar los datos para que las aplicaciones sean escalables en el tiempo y que estén disponibles. Para esto es necesario aumentar las capacidades de las colecciones de bases de datos y de los frameworks de procesamiento, usando sistemas distribuidos. El curso Procesamiento de datos distribuidos aborda los componentes de estos sistemas, cubriendo las arquitecturas de bases de datos distribuidas, modelos de procesamiento, streaming, e integración de datos.

La tecnología marca el ritmo del progreso y las pautas de la vida. Por ello se requiere ampliar la mirada para identificar los factores que influyen a nivel político, cultural, social, empresarial, y de mercado, analizar sus consecuencias e impactos, y establecer los criterios y responsabilidades de los profesionales que los generan.

El seminario de Ética e impactos de la Tecnología tiene un enfoque teórico-práctico para la comprensión de los factores que implica el desarrollo tecnológico; y para visibilizar los retos y problemas fruto de la complejidad de los sistemas informáticos que se derivan de las actividades profesionales de producción de software.

Doctora en Ingeniería de la Universidad del Valle, sus áreas de trabajo son las bases de datos (principalmente enfocada en modelos de datos y lenguajes de consulta) y el aprendizaje automático para el análisis de datos. También ha participado en proyectos de investigación que buscan aportar herramientas de software que apoyen los procesos de rehabilitación y de enseñanza/aprendizaje para niños con discapacidad auditiva.