Maestría en Ingeniería

Doctora en Ingeniería de la Universidad del Valle, sus áreas de trabajo son las bases de datos (principalmente enfocada en modelos de datos y lenguajes de consulta) y el aprendizaje automático para el análisis de datos. También ha participado en proyectos de investigación que buscan aportar herramientas de software que apoyen los procesos de rehabilitación y de enseñanza/aprendizaje para niños con discapacidad auditiva.

Ingeniero químico, especialista en Finanzas y Doctor en Filosofía del Imperial College Of Science Techonolgy And Medicine. Trabaja en el desarrollo de ecuaciones de estados precisas para aplicaciones técnicas en la industria química y de procesos, particularmente, para fluidos polares, como alcoholes, ácidos carboxílicos, aminas, refrigerantes, y mezclas de estos fluidos. Esto implica, el desarrollo de modelos de factor de forma para uso en modelos de estados correspondientes extendidos (ECS) basados en ecuaciones de estado de referencia, y el desarrollo de modelos de Helmholtz y de asociación para fluidos polares. Datos de referencia de alta precisión y algoritmos de optimización en el estado del arte son aplicados en el desarrollo de las ecuaciones de estado. La significancia de este trabajo surge de la obtención de representaciones matemáticas precisas de las superficies termodinámicas, que a su turno habilitan el cálculo sistemático de las propiedades termodinámicas de interés para aplicaciones prácticas en la industria química y de procesos, e.g. para el control o la simulación de procesos basados en modelos.

El profesor Ramirez es ingeniero de sistemas y doctor en Ingeniería de la Universidad del Valle.  Está interesado en estudiar el uso y aplicación de modelos formales y teoría de concurrencia en el análisis, construcción y despliegue de sistemas distribuidos (computación grid, computación en la nube, internet de las cosas) y sistemas complejos. También está interesado en el estudio de algoritmos, lenguajes y paradigmas de programación (teoría y práctica), programación por restricciones y la programación competitiva.

Actualmente está vinculado al proyecto PROMUEVA financiado por el Sistema General de Regalías y que busca desarrollar modelos formales que permitan representar y analizar fenómenos de polarización en redes sociales, así como aspectos de privacidad.

Experta en el manejo de herramientas estadísticas avanzadas, enfocadas al área de mejora continua de la calidad; tiene certificación internacional en  Six Sigma Black Belt. Su formación es Estadística de la Universidad del Valle y máster en Ciencias de la Universidad Nacional de Colombia. Lidera proyectos de grado para estudiantes de pre y posgrado de ingeniería Industrial, enfocados a la mejora continua de procesos, productos y servicios para empresas de la región. Con 25 años de experiencia docente en aplicación de herramientas estadísticas a la mejora de procesos. Tiene publicado con el Sello Editorial Javeriano guías de laboratorio y libros de texto para el manejo de herramientas estadísticas con los software Minitab, SPSS y Excel.

Ingeniera admnistrativa de la Universidad Nacional de Colombia sede Medellín; especialista en Preparación y Evaluación de Proyectos Privados de la Universidad de Antioquia y magíster en Finanzas de la Universidad Icesi. Kathleen Georjahna Serna es candidata a doctora en Ingeniería de Sistemas e Informática de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Actualmente trabaja en conjunto con profesores de Arizona State University y Carnegie Mellon University en el desarrollo de su tesis sobre la evaluación de impactos de políticas públicas en el sector de motocicletas, aplicando la simulación basada en agentes. Sus intereses en investigación están relacionados con temas de sostenibilidad como la construcción verde, energías alternativas y movilidad urbana sostenible. En la Javeriana Cali es profesora de cursos de finanzas, proyectos y simulación financiera tanto a nivel de pregrado como de posgrado.

El profesor Martínez es doctor en Automática y Robótica, ejerce la docencia en estas mismas áreas del conocimiento y ha desarrollado sus investigaciones sobre el uso de técnicas de control no lineal para la navegación y el control de flotas de robots móviles. Actualmente su interés también incluye el desarrollo de sistemas tecnológicos (AgTech) para apoyar la producción agroecológica y la reducción de la pérdida y desperdicio de alimentos, a través de proyectos que se han desarrollado entre la Pontificia Universidad Javeriana Cali y algunas comunidades del Valle del Cauca, Colombia. En lo que respecta a la docencia, ha dedicado sus esfuerzos continuamente al mejoramiento del proceso de enseñanza-aprendizaje, buscando incluir métodos y estrategias innovadoras en dicho proceso. 

El Procesamiento Digital de Señales (DSP) presenta los fundamentos de la teoría de señales y su aplicación en el contexto de la ingeniería.

Los estudiantes podrán analizar diferentes tipos señales (continuas o discretas) y extraer información relevante a partir de la teoría y aplicación de las transformadas discreta y continua de Fourier, de la representación en el espacio tiempo-frecuencia, de la transformada rápida de Fourier, de la Transformada Wavelet, del análisis de sistemas con múltiples tasas de muestreo y del diseño e implementación de filtros digitales.

El curso se justifica, pues, el tratamiento de señales es un área transversal de conocimiento en ingeniería que beneficia a otras disciplinas como las ciencias de la computación, ciencias médicas, inteligencia artificial, entre otros.

Ingeniera industrial, especialista en Gestión Tecnológica, magíster en Ingeniería de la Universidad del Valle y doctora en Gestión Tecnológica y la Innovación de la Pontificia Universidad Bolivariana.

Trabaja en la construcción de modelos de análisis apropiados que examinan los impactos generados por las principales relaciones entre constructos asociados a la gestión de la Tecnología y la Innovación en diferente sectores, mediante un proceso de investigación, reflexión y aplicación de herramientas que permiten analizar la situación situaciones actuales y tendencias en el tema, para realizar prospectiva tecnológica que permita mayor competitividad a las empresas del sector objeto de estudio. 

Realizó una investigación con el fin de proponer un marco teórico- analítico y un modelo de análisis apropiado que examinara los impactos generados por las principales relaciones entre gestión de conocimiento y el desempeño en la etapa de análisis de los proyectos de las micro y pequeñas empresas dedicadas al desarrollo de software por encargo en Colombia, mediante un proceso de investigación, reflexión y aplicación de herramientas que permitieron analizar la situación actual y revisar las tendencias en el tema. 

Doctor en Geotecnia de la Universidad de Brasilia. La investigación del profesor Otálvaro está enfocada en caracterizar el comportamiento mecánico de materiales porosos, particularmente en problemas asociados con el acoplamiento en las respuestas hidráulicas y mecánicas, en el diseño de modelos constitutivos y en geomateriales no saturados. Las aplicaciones típicas de su trabajo incluyen: la extracción de perfil de suelo tropical bajo infiltración por lluvia y su relación con derrumbes, la selección de materiales para diques, y la relación entre las propiedades mecánicas y eléctricas. El profesor Otálvaro ha contribuido con nuevas técnicas y métodos para la caracterización de materiales porosos.

Doctor en Informática con reconocimiento cum laude por la Universidad Politécnica de Valencia en España. Magister en Ingeniería de Sistemas e Ingeniero Industrial de la Universidad Nacional de Colombia. Ganador de diversas becas investigativas como EnlazaMundos, Doctorado en el Exterior de MinCiencias, Alianza Pacífico y jóvenes investigadores. 

En los últimos años Daniel ha trabajado en la optimización del uso de recursos escasos en sistemas complejos influenciados por la toma de decisiones. Actualmente está participando en proyectos de problemas de programación de tareas, logística y ruteo de vehículos. Sus intereses de investigación incluyen: la investigación de operaciones, scheduling, problemas de asignación, algoritmos metaheurísticos, inteligencia artificial, optimización multi-objetivo, programación lineal entera-mixta y modelos estocásticos.